Evaluation qualitative de l'emploi : données 1999-2020 [HOOFDEN]

La méthode suivie correspond toujours dans les grandes lignes à celle décrite dans le Working Paper 02-07 [1] du BFP, si ce n’est qu’elle s’applique désormais également au volume de travail. L’estimation du coût salarial par niveau de formation, basée sur des données d’enquête, a nécessité la mise en place d’une nouvelle méthode [2]. On distingue quatre niveaux de formation : l’enseignement primaire ou secondaire inférieur, l’enseignement secondaire supérieur, l’enseignement supérieur de type court et l’enseignement supérieur de type long ou universitaire.

La base de données se fonde sur les totaux pour l’emploi par branche d'activité et par statut (salariés/non-salariés) issus de la dernière édition des comptes nationaux (octobre 2021). Dans un premier temps, ces chiffres sont ventilés sur la base des données administratives des institutions de sécurité sociale [3]. Ainsi, pour l'emploi salarié, le nombre d’emplois, le volume de travail et le coût salarial par branche d'activité des comptes nationaux sont ventilés selon le sexe, la classe d'âge, le sous-statut (ouvriers, employés, fonctionnaires) et le régime de travail (temps plein, temps partiel), sur la base des données de sécurité sociale. Pour l'emploi non salarié, le nombre d’emplois par branche d'activité des comptes nationaux est ventilé selon le sexe, la classe d'âge et le sous-statut (aidants rémunérés, aidants non rémunérés, indépendants au sens strict).

Les données de sécurité sociale ont été couplées, par entreprise/institution, au répertoire des entreprises de la BNB, afin de garantir qu’elles soient classées dans les mêmes branches d’activité que les comptes nationaux. Dans la mesure du possible, les ruptures temporelles dans les données brutes de sécurité sociale ont été corrigées et, au besoin, ces données ont été adaptées aux concepts utilisés dans les comptes nationaux. Les derniers écarts subsistant par rapport aux données des comptes nationaux ont enfin été éliminés en relevant proportionnellement l'ensemble des données au niveau des totaux des branches d'activité dans les comptes nationaux.

Dans un deuxième temps, des données d’enquête ont été utilisées pour ventiler les variables pour lesquelles l’information n’était pas disponible dans les données administratives. Ainsi, la ventilation du volume de travail des non-salariés selon la classe d’âge et le sexe a été réalisée sur la base de l’enquête sur les forces de travail (EFT). De même, la ventilation de l’emploi et du volume de travail des salariés et des non-salariés selon le niveau de formation est basée sur des données de cette même enquête.

L’EFT est une enquête portant sur 1 % de la population active. Pour obtenir des résultats stables pour tous les sous-groupes distingués, des techniques de régression ont été utilisées, et non des moyennes. Le nombre d’emplois par niveau de formation a été estimé via une régression logistique. Pour estimer le volume de travail des indépendants et le volume de travail moyen par niveau de formation, la méthode des moindres carrés ordinaires a été utilisée.

Toutes les estimations ont été réalisées séparément par sexe et branche d’activité A38 pour quatre sous-statuts (ouvriers, employés, fonctionnaires & contractuels, indépendants & aidants) et pour six grandes classes d’âge (15-19,20-24,25-39,40-49,50-59,60+). Lorsqu’un manque d’observations a été constaté, plusieurs sous-groupes ont été regroupés.

Pour capter l’impact des confinements instaurés suite à la pandémie de Covid, une variable binaire a été ajoutée pour l’année 2020 aux régressions portant sur la ventilation de la population active occupée par niveau de formation ainsi qu’aux régressions portant sur le volume de travail par niveau de formation [4]. L’introduction de cette variable dans les régressions sur la population active occupée peut capter une hausse ou une baisse du niveau de formation en 2020. Dans le cas des petits groupes, il faut tenir compte du fait que les régressions EFT ne sont basées que sur 1% de la population active. La variable binaire  introduite pour l’année 2000 dans les régressions portant sur la durée du travail permet de capter l’impact négatif général des confinements sur le nombre d’heures prestées. Il n’y a pas de variables binaires pour estimer cet effet par niveau de formation. Comme précisé, les régressions sont estimées par sous-statut et il est donc tenu compte d’un impact possible du Covid par sous-statut.

Enfin, le coût salarial des salariés a été ventilé selon le niveau de formation maximum atteint. Le calcul a été réalisé en deux étapes et est basé principalement sur les données de l’Enquête sur la structure et la répartition des salaires.

Dans une première étape, par branche, les salaires bruts par branche des salariés ont été détaillés en combinant le volume de travail calculé précédemment et des primes par niveau de formation. Ces primes par niveau de formation ont été estimées en se fondant sur les résultats de l'Enquête sur la structure et la répartition des salaires pour la période 2000-2019. Grâce à des techniques de régression, des primes annuelles par niveau de formation ont également pu être générées pour un certain nombre de branches d’activité qui ne sont sondées que tous les quatre ans dans le cadre de l’enquête [5], ainsi que des primes par niveau de formation pour les années 1999 et 2020.

Dans une deuxième étape, le coût salarial issu des totaux obtenus précédemment par branche d’activité, sexe, classe d’âge, sous-statut de travailleurs salariés et régime de travail est ventilé de manière proportionnelle entre les différents niveaux de formation sur la base de la ventilation des salaires bruts. Les ventilations du coût salarial calculées sur la base des données administratives sont totalement respectées, mais les éventuels écarts dans les cotisations patronales ou autres coûts pour l’employeur entre les différents niveaux de formation au sein d’une même branche, classe d’âge, sous-statut ou sexe ne sont pas appréhendés.

Trois branches ne sont pas reprises dans l’enquête sur les salaires : Agriculture, sylviculture et pêche (A), Administration publique et défense ; sécurité sociale obligatoire (O) et Activités des ménages en tant qu'employeurs (T). Pour ces branches, des primes par niveau de formation pour les salaires nets ont été calculées sur la base des données de l’EFT. En ce qui concerne la branche Administration publique et défense ; sécurité sociale obligatoire (O), qui occupe 10,9 % des salariés en 2020, une correction supplémentaire a été introduite pour la conversion des salaires nets en salaires bruts. Cette correction se base sur les ratios salaire net/brut observés pour des sous-groupes comparables dans la branche Enseignement (P).

La base de données ne contient pas encore de ventilation du revenu mixte des indépendants par sexe, classe d'âge ou niveau de formation.

[1] Bresseleers, e.a. Kwalitatieve werkgelegenheidsdata voor België, een SAM-aanpak voor de periode 1999-2005. Working Paper 02-07, Bureau fédéral du Plan, 2007.

[2] Pour le coût salarial, une approche bottom-up est suivie: les totaux par branche pour divers éléments du coût salarial (salaires bruts ; cotisations sociales à charge des employeurs) sont ventilés séparément sur la base de données administratives. Les résultats pour le coût salarial suivent alors après agrégation.

[3] L'Office national de sécurité sociale (ONSS), l'Office national de sécurité sociale des administrations provinciales et locales (ONSSAPL) et l'Institut national d'assurances sociales pour travailleurs indépendants (INASTI).

[4] Toutes les régressions portant sur la durée du travail comportent une variable binaire pour l’année 2020. Dans les régressions ventilant la population active occupée par niveau de formation, la variable binaire pour l’année 2020 n’a été introduite que pour les ouvriers et les employés du secteur privé. Pour les contractuels et les fonctionnaires du secteur public et pour les indépendants, on a considéré que les confinements n’avaient pas d’effets sur la ventilation de la population active occupée par niveau de formation.

[5] Il s’agit des branches d'activité Enseignement (P), Activités pour la santé humaine (QA), Hébergement médico-social et social et action sociale sans hébergement (QB), Arts, spectacles et activités récréatives (R) et une partie des Autres activités de services (S), pour lesquelles l'Enquête sur la structure et la répartition des salaires contient uniquement des observations pour les années 2006, 2010, 2014 et 2018.